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跟著馬云進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時代

2019-12-25 14:53

人類在擁有石油之前,從沒想過自己真的能登上月球;人類在擁有數(shù)據(jù)之前,也想不到未來能企及的高度。

 

 對于數(shù)據(jù)時代,很多人激動,更多的人恐懼?!稊?shù)據(jù)之道》努力探究數(shù)據(jù)的規(guī)律,回答今天的發(fā)展之問,這是走向數(shù)據(jù)未來的我們真正需要的科學(xué)精神。

                                                   

                                                                                                               ——馬云

 


2019年9月10日,55歲的馬云,正式辭去了阿里巴巴董事局主席一職。這一天,對馬云來說尤其特別,阿里巴巴20周歲生日,教師節(jié),他的55歲生日。


馬云作為阿里巴巴主要創(chuàng)始人,起步階段可謂艱辛,20年前想要說服超市、商場搞電子商務(wù)幾乎不可能,而現(xiàn)在的他已然成為電商時代引領(lǐng)者的角色。馬云曾說:“20世紀(jì)的工業(yè)、包括中東戰(zhàn)爭都是圍繞著石油,誰掌握著資源就掌握著動力。而現(xiàn)在數(shù)據(jù)就是最大的資源,人類社會第一次開采著自己創(chuàng)造的能源,別的東西你用過賣給我就不值錢了,而數(shù)據(jù)是你用過交給我變得更值錢了?!?/span>


 “用數(shù)據(jù)說話”“讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”,已成為人類認(rèn)知世界的一種全新方法。世界是物質(zhì)的,物質(zhì)是數(shù)據(jù)的,數(shù)據(jù)正在重新定義世界的物質(zhì)本源,并賦予“實事求是”新的時代內(nèi)涵。我們必須善于用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)生活。


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大數(shù)據(jù)作為一種新興的生產(chǎn)要素、企業(yè)資本、社會財富,可謂取之不盡、用之不竭,而且能夠重復(fù)使用、循環(huán)利用??梢哉f,大數(shù)據(jù)是一個信息和知識的富礦,蘊(yùn)藏著無限的商機(jī)與巨大的收益,只要去深度分析和挖掘,總會有意想不到的收獲。谷歌、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、騰訊、京東等領(lǐng)軍企業(yè)的成功實踐和輝煌業(yè)績,就是最生動、最有力的例證。


大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)是

什么樣子的?


大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)大體上分為兩種類型:一種叫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),另一種叫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是有固定格式和有限長度的數(shù)據(jù),如國籍、民族、姓名、性別、表格里的數(shù)據(jù)等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量比較大,沒有固定格式和長度,如視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等。單純看這些數(shù)據(jù)本身是沒有用的,必須要經(jīng)過一定的處理,從十分雜亂的數(shù)據(jù)中梳理和清洗關(guān)鍵信息,通常這些信息會包含很多規(guī)律,我們需要從信息中將規(guī)律總結(jié)出來形成“知識”,這才是數(shù)據(jù)的價值所在。


就拿阿里小貸為例。阿里小貸通過對貸款客戶下游訂單、上游供應(yīng)商、經(jīng)營信用等全方位的評估,就可以在沒有見面的情況下給客戶放款。其數(shù)據(jù)來源于大型的數(shù)據(jù)共享平臺,它通過共享阿里巴巴旗下各子公司的數(shù)據(jù)資源來創(chuàng)造商業(yè)價值,大數(shù)據(jù)團(tuán)隊把淘寶交易流程各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合互聯(lián),然后基于商業(yè)理解對信息進(jìn)行分類儲存和分析加工,并與決策行為一起分析挖掘后得出結(jié)果。



大數(shù)據(jù)是怎么被分析的?


 

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在網(wǎng)購的時候,你是不是經(jīng)常看到心儀物品的推薦鏈接?你知道電商是怎么做到精準(zhǔn)推送的嗎?這就要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)了。


大數(shù)據(jù)處理技術(shù)就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術(shù),其處理的過程一般包括:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用等。


在商業(yè)應(yīng)用中,如何挖掘消費者需求,從而高效整合供應(yīng)鏈滿足其需求的能力,成了是否能夠獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)化運營逐漸成為主流,依托大數(shù)據(jù)“基因”,可以重新定義“人、貨、場”。具體而言,基于充足的數(shù)據(jù)樣本分析和處理(包括購買情況、消費偏向、用戶活躍度、平臺數(shù)據(jù)和流量,以及信息回饋等),調(diào)研關(guān)鍵詞和屬性,準(zhǔn)確描繪出用戶畫像,從而有針對性地進(jìn)行數(shù)據(jù)引流,并進(jìn)一步實現(xiàn)服務(wù)升級。


用戶畫像,即用戶信息的標(biāo)簽化,是企業(yè)通過收集、分析用戶數(shù)據(jù)后,抽象出的一個虛擬用戶,可以認(rèn)為是真實用戶的虛擬代表。用戶畫像的核心工作就是為用戶匹配相符的標(biāo)簽,通過多維度對用戶特征進(jìn)行構(gòu)造和刻畫,包括用戶的社會屬性、生活習(xí)慣、消費行為等,進(jìn)而揭示用戶的性格特征。


 


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有了用戶畫像,企業(yè)就能真正了解用戶的所需,使企業(yè)對用戶精準(zhǔn)定位成為可能。在這個基礎(chǔ)上,依靠現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個性化的顧客溝通服務(wù)體系,將產(chǎn)品或營銷信息推送到特定的用戶群中,既節(jié)省營銷成本,又能最大化地發(fā)揮營銷效果。


比如,從微信、微博、今日頭條等用戶數(shù)據(jù),以及各種活動數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)庫、客戶服務(wù)信息等爬取數(shù)據(jù),并進(jìn)行清洗整理。在此基礎(chǔ)上,通過分類、聚點、回歸分析、關(guān)聯(lián)分析等對整理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)一步明確他的興趣、職業(yè)、愛好等標(biāo)簽,實現(xiàn)用戶標(biāo)簽化,并通過數(shù)據(jù)建模,構(gòu)建用戶畫像,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析。


這樣,通過大數(shù)據(jù)可以了解客戶的消費喜好和趨勢,商家就可以針對不同產(chǎn)品發(fā)送推薦信息,進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營銷,降低營銷成本。例如,記錄客戶的購物習(xí)慣,在客戶生活必需品用完之前,通過精準(zhǔn)廣告及時提醒客戶補(bǔ)貨。另一方面,依據(jù)客戶消費行為,為客戶推薦可能購買的其他產(chǎn)品。例如,通過客戶購買記錄,了解客戶關(guān)聯(lián)產(chǎn)品購買喜好,將與洗衣服相關(guān)的產(chǎn)品,如洗衣液、消毒液、柔順劑、衣領(lǐng)凈等放到一起進(jìn)行銷售,提高相關(guān)產(chǎn)品銷售額。


電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的行業(yè),電商網(wǎng)站內(nèi)推薦引擎會依據(jù)客戶歷史購買行為和同類人群購買行為,進(jìn)行產(chǎn)品推薦,推薦的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率一般為6%~8%。


 

未來如何保障大數(shù)據(jù)的安全?

 


數(shù)據(jù)無處不在,數(shù)據(jù)泄露也隨處可尋。根據(jù)上海社會科學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究中心發(fā)布的《大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與對策研究報告》,自2013年以來,在企業(yè)或社會組織發(fā)生的數(shù)據(jù)安全事件,泄漏量動輒過億條,既有外部攻擊,也有內(nèi)部泄密,既有技術(shù)漏洞,也有管理缺陷,極大地威脅了企業(yè)發(fā)展和個人信息安全。因此,只要有數(shù)據(jù)存在的地方,就應(yīng)該建立安全機(jī)制。


在信息安全防護(hù)方面,需由政府牽頭,社會各界聯(lián)動響應(yīng),才能將信息安全落到實處。首先,在技術(shù)層面,亟須提高安全防護(hù)技術(shù)水平,在網(wǎng)絡(luò)安全與個人隱私保護(hù)方面加強(qiáng)研究,增強(qiáng)防御信息安全事件風(fēng)險的能力。同時,可由政府機(jī)構(gòu)、行業(yè)組織和大型企業(yè)成立數(shù)據(jù)治理委員會、大數(shù)據(jù)管理局等專門的數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu),引進(jìn)第三方信息安全審計,對數(shù)據(jù)治理進(jìn)行統(tǒng)籌管理。


此外,為了明確數(shù)據(jù)安全邊界,建議起草和頒布《數(shù)據(jù)法》《信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)開放法》等,進(jìn)一步完善相關(guān)法律法規(guī)和政策,使數(shù)據(jù)保護(hù)切實做到有法可依、依法治理。值得注意的是,在建設(shè)中國數(shù)據(jù)安全保障體系的過程中,需要在數(shù)據(jù)安全保護(hù)與信息開放共享之間找到合理的平衡點,在注重保護(hù)企業(yè)和個人信息安全的同時,也需倡導(dǎo)數(shù)據(jù)的開放共享,使得數(shù)據(jù)這一新時代的生產(chǎn)資料能夠流通起來,讓公眾共享大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的社會進(jìn)步和惠民福利。